KI-gestützte Business Intelligence

KI-gestützte Business Intelligence

Geschäftlicher Mehrwert
  • -70%

    kürzere Zeit bis zur Erkenntnis

  • +25%

    häufigere datengestützte Entscheidungen

  • 60 Std./Monat

    Zeitersparnis in den Teams

  • Zugriffskontrolliert

    übernimmt bestehende Warehouse-Berechtigungen

Geschäftliche Herausforderung

Fachbereiche mussten Analysten fragen, sobald eine Frage über Standard-Dashboards hinausging. Die Daten waren vorhanden, doch SQL-Kenntnisse und eine volle Warteschlange verzögerten die Antworten.

  • Neue Fragen erforderten individuelle Abfragen und Diagramme.
  • Anfragen konkurrierten um begrenzte Analystenkapazität.
  • Rückfragen verlängerten einfache Analysen oft um mehrere Tage.
  • Führungskräfte konnten verwaltete Daten nicht selbst erkunden.
KI-Potenzial

Das bestehende Warehouse enthielt bereits strukturierte, verwaltete Geschäftsdaten. Abfragen in natürlicher Sprache konnten den Zugriff erleichtern, ohne eine weitere Datenplattform aufzubauen oder Zugriffskontrollen zu umgehen.

  • Geschäftsfragen in einfacher Sprache stellen.
  • Fragen in Abfragen für das bestehende Warehouse übersetzen.
  • Die vorhandenen Nutzerberechtigungen respektieren.
  • Quelldaten zur Überprüfung der Antworten bereitstellen.
Lösung

Wir ergänzten das bestehende Warehouse um eine KI-gestützte BI-Ebene. Antworten mit Diagrammen und Tabellen berücksichtigen Berechtigungen und erlauben die Nachverfolgung der Abfragen.

  • Nutzer geben Fragen ohne SQL-Kenntnisse ein.
  • Antworten basieren auf verwalteten Warehouse-Daten.
  • Häufige Fragen und Abfragen lassen sich wiederverwenden.
  • Jedes Ergebnis verweist zur Überprüfung auf seine Quelldaten.
FAQ
Technologie-Stack
  • Python

  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

  • Text-to-SQL

  • Snowflake Data Warehouse

  • Google BigQuery

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

  • SQL-Abfrageoptimierung

  • KI-generierte Datenvisualisierungen

  • KI-gestützte Analysen in natürlicher Sprache

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