
KI-gestützte Business Intelligence
-70%
kürzere Zeit bis zur Erkenntnis
+25%
häufigere datengestützte Entscheidungen
60 Std./Monat
Zeitersparnis in den Teams
Zugriffskontrolliert
übernimmt bestehende Warehouse-Berechtigungen
Fachbereiche mussten Analysten fragen, sobald eine Frage über Standard-Dashboards hinausging. Die Daten waren vorhanden, doch SQL-Kenntnisse und eine volle Warteschlange verzögerten die Antworten.
- Neue Fragen erforderten individuelle Abfragen und Diagramme.
- Anfragen konkurrierten um begrenzte Analystenkapazität.
- Rückfragen verlängerten einfache Analysen oft um mehrere Tage.
- Führungskräfte konnten verwaltete Daten nicht selbst erkunden.
Das bestehende Warehouse enthielt bereits strukturierte, verwaltete Geschäftsdaten. Abfragen in natürlicher Sprache konnten den Zugriff erleichtern, ohne eine weitere Datenplattform aufzubauen oder Zugriffskontrollen zu umgehen.
- Geschäftsfragen in einfacher Sprache stellen.
- Fragen in Abfragen für das bestehende Warehouse übersetzen.
- Die vorhandenen Nutzerberechtigungen respektieren.
- Quelldaten zur Überprüfung der Antworten bereitstellen.
Wir ergänzten das bestehende Warehouse um eine KI-gestützte BI-Ebene. Antworten mit Diagrammen und Tabellen berücksichtigen Berechtigungen und erlauben die Nachverfolgung der Abfragen.
- Nutzer geben Fragen ohne SQL-Kenntnisse ein.
- Antworten basieren auf verwalteten Warehouse-Daten.
- Häufige Fragen und Abfragen lassen sich wiederverwenden.
- Jedes Ergebnis verweist zur Überprüfung auf seine Quelldaten.
Python
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Text-to-SQL
Snowflake Data Warehouse
Google BigQuery
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
SQL-Abfrageoptimierung
KI-generierte Datenvisualisierungen
KI-gestützte Analysen in natürlicher Sprache













