
Vorbereitung auf den Cyber Resilience Act (CRA)
11. Dez. 2027
Frist für die vollständige EU-CRA-Konformität
Produktübergreifend
Sicherheitslücken bewertet
Priorisiert
Maßnahmenplan zur Behebung
Security by Design
Sicherheitspraktiken über Produktlinien bewertet
Ein Hersteller vernetzter Produkte benötigte einen Überblick über seine CRA-Bereitschaft für zahlreiche Produktlinien. Unterschiedliche Codebasen und Dokumentationsqualität erschwerten einen priorisierten Plan vor den regulatorischen Fristen.
- Sicherheitspraktiken unterschieden sich zwischen Produktlinien.
- Technische Dokumentation und SBOM-Abdeckung waren uneinheitlich.
- Meldepflichten für Schwachstellen gelten seit dem 11. September 2026.
- Die vollständige CRA-Konformität einschließlich CE-Kennzeichnung ist bis zum 11. Dezember 2027 erforderlich.
Eine manuelle Prüfung jeder Codebasis und Dokumentation hätte den Zeitplan gefährden können. KI-gestützte Analyse konnte die Erkennung von Lücken beschleunigen, während Fachleute deren Bewertung übernahmen.
- Große Dokumentbestände effizienter prüfen.
- Fehlende SBOM-Einträge und Drittanbieterkomponenten erkennen.
- Lücken bei Prozessen zur Schwachstellenbehandlung hervorheben.
- Fachprüfungen priorisieren, ohne die Validierung auszulassen.
Wir bewerteten Sicherheitspraktiken und technische Dokumentation jeder Produktlinie anhand der CRA-Anforderungen. KI-Analysen markierten wahrscheinliche Lücken zur Prüfung und unterstützten einen an Fristen ausgerichteten Maßnahmenplan.
- Secure Design, SBOM, Patching und Meldebereitschaft bewerten.
- Dokumenten- und Codeprüfungen automatisiert beschleunigen.
- Befunde und Risiken von Sicherheitsexperten validieren lassen.
- Produktlinien und Maßnahmen nach Dringlichkeit und Frist ordnen.
KI-gestützte Dokumentenanalyse
Sicherheitsautomatisierung mit Python
Software-Stückliste (SBOM)
Analyse der Softwarekomposition (SCA)
CVE-Schwachstellenscan
Sicherer Softwareentwicklungslebenszyklus (SSDLC)
Bewertung von CRA-Compliance-Lücken
Priorisierung des Maßnahmenplans zur Behebung
KI-gestützte Prüfung von sicherem Code und Dokumentation













