Vorausschauende Wartung

Anlagenausfälle verursachten ungeplante Stillstände, dringende Reparaturen und geänderte Produktionspläne. Kalenderbasierte Wartung spiegelte den tatsächlichen Zustand einzelner Anlagen nicht wider.

• Teams reparierten Anlagen häufig erst nach einem Ausfall.
• Unerwartete Stillstände störten Produktionspläne.
• Manche Teile wurden vor dem Ende ihrer Nutzungsdauer ersetzt.
• Andere Ausfälle traten zwischen geplanten Wartungsterminen auf.

Sensoren erfassten bereits Schwingungen, Temperatur und weitere Zustandsdaten. Ihre Analyse kann Risiken früh erkennen und Wartung am Zustand der Anlage statt an einem festen Kalender ausrichten.

• Zustandssignale kontinuierlich auf Frühwarnmuster prüfen.
• Wartung anhand des tatsächlichen Anlagenzustands planen.
• Unnötige Wartung an funktionsfähigen Anlagen reduzieren.
• Reparaturen vor einem Ausfall planbar machen.

Wir entwickelten ein Modell, das Sensordaten analysiert und Wartungsempfehlungen für gefährdete Anlagen erstellt. Empfehlungen werden als Arbeitsaufträge in das bestehende CMMS übertragen; die Schwellenwerte stimmten wir mit dem Wartungsteam ab.

• Schwingungen, Temperatur und weitere Anlagensignale analysieren.
• Muster steigenden Ausfallrisikos erkennen.
• Arbeitsaufträge über die CMMS-Integration erstellen.
• Warnschwellen für Erkennung und Alarmaufkommen abstimmen.