Erkennung von Cyberbedrohungen

Das Security Operations Team erhielt mehr Warnmeldungen, als es effizient untersuchen konnte. Harmlose Benachrichtigungen füllten die Warteschlange und erschwerten eine schnelle Reaktion auf echte Bedrohungen.

• Tools erzeugten Warnmeldungen ohne gemeinsamen Kontext.
• Analysten verbrachten Zeit mit Fehlalarmen.
• Zusammenhängende Ereignisse aus verschiedenen Systemen wurden getrennt geprüft.
• Hohe Alarmvolumen konnten Untersuchungen echter Bedrohungen verzögern.

Einzeln unauffällige Signale können gemeinsam auf eine Bedrohung hindeuten. Systemübergreifende Korrelation kann Rauschen reduzieren und den Fokus auf Ereignisse mit höherer Aussagekraft lenken.

• Warnmeldungen aus SIEM, Endgeräten und Netzwerktools verbinden.
• Ereignisse nach Zeit, Identität und betroffenem System verknüpfen.
• Gemeinsam verdächtige Muster priorisieren.
• Analysten Kontext für schnellere Untersuchungen bereitstellen.

Wir ergänzten die bestehenden Sicherheitstools des Kunden um eine Korrelations- und Priorisierungsebene. Analysten erhalten geordnete Ereignisse samt Kontext, während das vorhandene SIEM bestehen bleibt.

• Signale aus bestehenden Überwachungstools aufnehmen.
• Ereignisse zu gemeinsamen verdächtigen Mustern verbinden.
• Elemente bewerten und eine verlässlichere Warteschlange priorisieren.
• Belege zur Unterstützung der Analystenprüfung beifügen.