Produktionseffizienz und Leistung

Produktionseffizienz und Leistung

Geschäftlicher Mehrwert
  • +18%

    Gesamtanlageneffektivität (OEE)

  • -10%

    ungeplante Stillstände

  • Engpässe erkannt

    über die gesamte Produktionslinie hinweg

  • Messbare Änderungen

    Empfehlungen lassen sich nach Umsetzung prüfen

Geschäftliche Herausforderung

Die Produktion verfehlte ihre Ziele, doch die Verantwortlichen wussten nicht, wo Zeit verloren ging. Maschinendaten und MES-Informationen waren getrennt und ließen sich nur schwer manuell korrelieren.

  • Betriebsdaten lagen in Maschinenprotokollen und im MES.
  • Die manuelle Analyse wochenlanger Ereignisse war zu aufwendig.
  • Teams reagierten auf sichtbare Symptome statt auf Ursachen.
  • Ein gemeinsamer Blick auf den gesamten Produktionsablauf fehlte.
KI-Potenzial

Der Betrieb erfasste bereits die Daten, die zur Erkennung von Engpässen nötig waren. Die Verknüpfung von Maschinen-, Produktions- und Schichtdaten konnte Einschränkungen im gesamten Ablauf sichtbar machen.

  • Daten aus zuvor getrennten Systemen zusammenführen.
  • Stillstände und Durchsatz über Produktionsschritte hinweg korrelieren.
  • Ursachen von nachgelagerten Symptomen unterscheiden.
  • Messbare Änderungen für das Betriebsteam ableiten.
Lösung

Wir verknüpften Maschinenprotokolle, MES-Durchsatzdaten und Stillstandsereignisse. Die Lösung erkennt und priorisiert konkrete Engpässe mit messbaren Empfehlungen.

  • Betriebsdaten aus der gesamten Fertigungslinie aufnehmen.
  • Engpässe und wiederkehrende kurze Unterbrechungen erkennen.
  • Änderungen wie kürzere Rüstzeiten empfehlen.
  • Die Wirkung umgesetzter Verbesserungen messen.
FAQ
Technologie-Stack
  • Produktionsanalytik mit Python

  • Integration eines Produktionsleitsystems (MES)

  • Erfassung industrieller IoT-Daten

  • Zeitreihenanalyse

  • KI-gestützte Engpasserkennung

  • Event-Streaming mit Apache Kafka

  • Modellierung operativer Daten mit SQL

  • OEE-Leistungsanalytik

  • KI-gestützte Prognose des Produktionsdurchsatzes

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