Agentowa AI do przetwarzania raportów

Agentowa AI do przetwarzania raportów

Wpływ biznesowy
  • -60%

    krótszy czas przygotowania raportów

  • +35%

    więcej raportów dostarczanych terminowo

  • 70 godz./mies.

    zaoszczędzone przez zespół finansowy

  • Ślad audytowy

    rejestrowane są źródła, reguły i akceptacje

Wyzwanie biznesowe

Zespół finansowy co miesiąc ręcznie pobierał i uzgadniał dane z kilku systemów, zanim mógł rozpocząć tworzenie raportu. Na analizę pozostawało niewiele czasu, a terminy często wymagały pracy wieczorami i w weekendy.

  • Dane z ERP, CRM i arkuszy działowych często się nakładały.
  • Każdy cykl wymagał ręcznego sprawdzania rozbieżności.
  • Formatowanie raportów wypierało analizę i wsparcie decyzji.
  • Prace na koniec miesiąca i kwartału przekraczały godziny pracy.
Możliwości AI

Cykliczne raporty korzystają z tych samych źródeł, reguł i formatów, więc rutynowe kroki można automatyzować. Przepływ agentowy może obsłużyć wykonanie zadań, a wyjątki i decyzje przekazywać zespołowi finansowemu.

  • Pobieranie danych z zatwierdzonych systemów zgodnie z harmonogramem.
  • Uzgadnianie informacji według spójnych reguł biznesowych.
  • Oznaczanie nietypowych odchyleń do weryfikacji przez człowieka.
  • Pozostawienie interpretacji i końcowej akceptacji po stronie finansów.
Rozwiązanie

Połączyliśmy zbieranie danych, uzgadnianie i przygotowanie raportu w przepływie agentowym. Punkty kontroli i ślad audytowy zachowały nadzór zespołu finansowego nad ważnymi decyzjami.

  • Agenci pobierają dane z połączonych systemów.
  • Agenci uzgadniający oznaczają odchylenia ponad ustalone progi.
  • Agenci redagujący uzupełniają istniejący szablon raportu.
  • Weryfikator zatwierdza raport, a źródła i reguły są rejestrowane.
FAQ
Stos technologiczny
  • Python

  • Orkiestracja agentów AI

  • Duże modele językowe (LLMs)

  • Przepływy pracy LangGraph

  • Integracja API z systemami ERP i CRM

  • Walidacja danych w SQL

  • Obliczenia bezserwerowe w AWS

  • Rejestrowanie zdarzeń audytowych

  • Tworzenie raportów wspomagane przez AI

Zobacz więcej case studies
Audyt bezpieczeństwa i zgodności w fintech

Audyt bezpieczeństwa i zgodności w fintech