
Agentowa AI do przetwarzania raportów
-60%
krótszy czas przygotowania raportów
+35%
więcej raportów dostarczanych terminowo
70 godz./mies.
zaoszczędzone przez zespół finansowy
Ślad audytowy
rejestrowane są źródła, reguły i akceptacje
Zespół finansowy co miesiąc ręcznie pobierał i uzgadniał dane z kilku systemów, zanim mógł rozpocząć tworzenie raportu. Na analizę pozostawało niewiele czasu, a terminy często wymagały pracy wieczorami i w weekendy.
- Dane z ERP, CRM i arkuszy działowych często się nakładały.
- Każdy cykl wymagał ręcznego sprawdzania rozbieżności.
- Formatowanie raportów wypierało analizę i wsparcie decyzji.
- Prace na koniec miesiąca i kwartału przekraczały godziny pracy.
Cykliczne raporty korzystają z tych samych źródeł, reguł i formatów, więc rutynowe kroki można automatyzować. Przepływ agentowy może obsłużyć wykonanie zadań, a wyjątki i decyzje przekazywać zespołowi finansowemu.
- Pobieranie danych z zatwierdzonych systemów zgodnie z harmonogramem.
- Uzgadnianie informacji według spójnych reguł biznesowych.
- Oznaczanie nietypowych odchyleń do weryfikacji przez człowieka.
- Pozostawienie interpretacji i końcowej akceptacji po stronie finansów.
Połączyliśmy zbieranie danych, uzgadnianie i przygotowanie raportu w przepływie agentowym. Punkty kontroli i ślad audytowy zachowały nadzór zespołu finansowego nad ważnymi decyzjami.
- Agenci pobierają dane z połączonych systemów.
- Agenci uzgadniający oznaczają odchylenia ponad ustalone progi.
- Agenci redagujący uzupełniają istniejący szablon raportu.
- Weryfikator zatwierdza raport, a źródła i reguły są rejestrowane.
Python
Orkiestracja agentów AI
Duże modele językowe (LLMs)
Przepływy pracy LangGraph
Integracja API z systemami ERP i CRM
Walidacja danych w SQL
Obliczenia bezserwerowe w AWS
Rejestrowanie zdarzeń audytowych
Tworzenie raportów wspomagane przez AI













