Asystent wiedzy oparty na RAG

Pracownicy szukali odpowiedzi w rozproszonych wiki, plikach PDF, dyskach współdzielonych i rozmowach. Wyszukiwarka zwracała dokumenty zamiast odpowiedzi, a doświadczeni współpracownicy stawali się nieformalnym punktem pomocy.

• Wskazówki firmowe znajdowały się w wielu niezależnych źródłach.
• Nieuporządkowane i przestarzałe treści utrudniały wyszukiwanie.
• Nowi pracownicy długo uczyli się, gdzie znaleźć informacje.
• Powtarzające się pytania przerywały pracę zespołów.

Firma dysponowała obszerną wiedzą, lecz jej odnajdywanie było wąskim gardłem. RAG może opierać odpowiedzi na zatwierdzonych źródłach i udostępniać cytaty do weryfikacji.

• Indeksowanie zatwierdzonych dokumentów z różnych repozytoriów.
• Wyszukiwanie fragmentów pasujących do pytania pracownika.
• Tworzenie odpowiedzi opartych na wewnętrznych materiałach.
• Informowanie o braku dowodów zamiast zgadywania.

Zbudowaliśmy asystenta RAG indeksującego zatwierdzone dokumenty i aktualizującego je wraz ze zmianami. Odpowiedzi wskazują źródła, a system odmawia odpowiedzi, gdy nie znajduje wiarygodnych dowodów.

• Indeksowanie wiki, plików PDF, polityk i innych źródeł.
• Wyszukiwanie i porządkowanie fragmentów według trafności.
• Cytowanie dokumentów źródłowych w odpowiedziach.
• Proponowanie eskalacji zamiast zgadywania przy braku danych.