AI w zakupach surowców

Decyzje zakupowe opierały się na niedawnej historii i doświadczeniu pracowników. Bez wspólnego obrazu popytu, cen i terminów dostaw firma ryzykowała zarówno nadmierne zapasy, jak i braki.

• Trudno było przewidywać zmiany popytu.
• Zmienność cen komplikowała planowanie zakupów.
• Opóźnienia dostawców groziły brakiem kluczowych materiałów.
• Zapas bezpieczeństwa zamrażał gotówkę i miejsce w magazynie.

Historyczne dane o popycie, kosztach i dostawach stanowiły podstawę prognoz. Połączenie ich z bieżącymi sygnałami rynkowymi mogło zapewnić kupcom ilościowe wsparcie decyzji.

• Prognozowanie popytu na podstawie historii i sezonowości.
• Modelowanie zmienności terminów i ryzyka dostaw.
• Ocena trendów kosztowych przed złożeniem zamówienia.
• Porównywanie wariantów zakupowych w scenariuszach.

Zbudowaliśmy narzędzie prognozowania i wsparcia decyzji dotyczących terminu oraz wielkości zakupów. Kupcy mogą porównywać scenariusze i łączyć wskazania modelu z wiedzą o dostawcach.

• Wspólne modelowanie popytu, kosztów i ryzyka dostaw.
• Rekomendowanie terminu i ilości zakupów.
• Testowanie skutków zmian cen lub opóźnień dostaw.
• Pozostawienie końcowej decyzji zespołowi zakupowemu.