
Audyt bezpieczeństwa i zgodności w fintech
18
zidentyfikowanych i usuniętych ustaleń krytycznych/wysokich
-40%
czasu audytu względem w pełni ręcznego przeglądu
0
ustaleń krytycznych w kolejnym przeglądzie regulacyjnym
Ustalona kolejność
działań naprawczych według wagi ustaleń
Rozwijająca się firma fintech przygotowywała się do kontroli regulacyjnej, ale nie miała wystarczających zasobów wewnętrznych, by przeprowadzić pełny audyt bezpieczeństwa. Szybki rozwój sprawił, że brakowało aktualnego, spójnego obrazu luk w systemach.
- Integracje, środowiska i uprawnienia dostępu dodawano pod presją terminów.
- Wewnętrzny zespół nie miał wystarczających zasobów, by przeprowadzić pełny przegląd bezpieczeństwa.
- Trudno było spójnie ocenić dostęp, konfiguracje i monitoring.
- Niewykryte luki mogły wymusić naprawy w terminie wyznaczonym przez regulatora.
Ręczny przegląd logów dostępu, konfiguracji i monitoringu jest powolny i niespójny przy dużej skali. AI może pomóc ekspertom analizować więcej sygnałów bezpieczeństwa, nie zastępując ich oceny.
- Spójne przetwarzanie dużych wolumenów logów dostępu i danych konfiguracyjnych.
- Wykrywanie anomalii i odchyleń konfiguracji od dobrych praktyk bezpieczeństwa.
- Wskazywanie potencjalnych ustaleń do weryfikacji i priorytetyzacji przez ekspertów.
- Ograniczenie zmęczenia ręcznym przeglądem przy zachowaniu decyzji po stronie zespołu bezpieczeństwa.
Połączyliśmy automatyczną analizę logów dostępu, ustawień szyfrowania i konfiguracji monitoringu z ekspercką weryfikacją. Audyt zakończył się uporządkowaną według priorytetu listą ustaleń i konkretnych działań naprawczych.
- Automatyczna analiza wskazała anomalie i odchylenia konfiguracji.
- Eksperci ds. bezpieczeństwa weryfikowali ustalenia, odrzucali fałszywe alarmy i oceniali wpływ biznesowy.
- Ustalenia otrzymały priorytety: krytyczny, wysoki, średni lub niski.
- Konkretne działania naprawcze pozwoliły zespołowi inżynieryjnemu usuwać problemy po kolei.
Automatyzacja bezpieczeństwa w Pythonie
Zarządzanie informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM)
Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM)
Zarządzanie stanem bezpieczeństwa chmury (CSPM)
Szyfrowanie i zarządzanie kluczami
Wykrywanie odchyleń konfiguracji
Audyt zgodności z wymogami bezpieczeństwa
Analiza logów bezpieczeństwa wspomagana przez AI
Wykrywanie anomalii zgodności wspomagane przez AI













