Wykrywanie zagrożeń cyberbezpieczeństwa

Wykrywanie zagrożeń cyberbezpieczeństwa

Wpływ biznesowy
  • -35%

    fałszywe alerty

  • -25%

    czas wykrycia rzeczywistych zagrożeń

  • Skorelowane sygnały

    zdarzenia analizowane łącznie w narzędziach

  • Kolejka dla analityków

    alerty z kontekstem do dalszej analizy

Wyzwanie biznesowe

Zespół operacji bezpieczeństwa otrzymywał więcej alertów, niż mógł efektywnie sprawdzać. Powiadomienia o nieszkodliwych zdarzeniach zajmowały kolejkę i utrudniały szybką reakcję na prawdziwe zagrożenia.

  • Narzędzia generowały alerty bez wspólnego kontekstu.
  • Analitycy tracili czas na fałszywe alarmy.
  • Powiązane zdarzenia z różnych systemów analizowano osobno.
  • Duża kolejka mogła opóźniać badanie realnych zagrożeń.
Możliwości AI

Sygnały wyglądające osobno niewinnie mogą wskazywać zagrożenie, gdy występują razem. Korelacja między systemami może ograniczyć szum i skierować uwagę na wiarygodniejsze zdarzenia.

  • Łączenie alertów z SIEM, endpointów i monitoringu sieci.
  • Powiązanie zdarzeń według czasu, tożsamości i systemu.
  • Priorytetyzacja wzorców podejrzanych w połączeniu.
  • Dostarczanie analitykom kontekstu do szybszego badania.
Rozwiązanie

Dodaliśmy warstwę korelacji i priorytetyzacji do istniejących narzędzi bezpieczeństwa klienta. Analitycy otrzymują uszeregowane zdarzenia z kontekstem, a obecny system SIEM pozostaje na miejscu.

  • Pobieranie sygnałów z istniejących narzędzi monitorujących.
  • Łączenie zdarzeń składających się na podejrzany wzorzec.
  • Ocena i ranking tworzące krótszą, wiarygodniejszą kolejkę.
  • Dołączanie dowodów wspierających analizę alertu.
FAQ
Stos technologiczny
  • Wykrywanie zagrożeń z użyciem Pythona

  • Zarządzanie informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM)

  • Korelacja logów bezpieczeństwa

  • Wykrywanie anomalii wspomagane przez AI

  • Wykrywanie zagrożeń i reagowanie na punktach końcowych (EDR)

  • Strumieniowe przetwarzanie zdarzeń w Apache Kafka

  • Mapowanie zagrożeń w ramach MITRE ATT&CK

  • Integracja orkiestracji bezpieczeństwa (SOAR)

  • Wstępna selekcja alertów bezpieczeństwa wspomagana przez AI

Zobacz więcej case studies
Audyt bezpieczeństwa i zgodności w fintech

Audyt bezpieczeństwa i zgodności w fintech